Author : Duck Hyeun, Ryu 지난 포스트에는 머신러닝 모델중 강력하다고 알려진 Support Vector Machine에 대해서 알아보았습니다. [쉽게읽는 머신러닝-라온피플] 5. Support...

지난 포스트에는 머신러닝 중 한가지인 Naive Bayes에 대해서 알아보았습니다. [쉽게읽는 머신러닝-라온피플] 4. Naive Bayes 오늘은 또다른 머신러닝의 강력한 모델 중...

지난 포스트에는 머신러닝 중 한가지인 Decision Tree에 대해서 알아보았습니다. [쉽게읽는 머신러닝-라온피플] 3. Decision Tree 오늘은 또다른 머신러닝의 모델 중 하나인...

지난 포스트에는 머신러닝의 학습 방법과 Bagging, 그리고 Boosting에 대해서 알아봤습니다. [쉽게읽는 머신러닝-라온피플] 2. 머신러닝의 학습방법 오늘은 머신러닝의 모델 중 하나인...

지난 포스트에는 머신러닝의 framework에 대해서 알아보았습니다. [쉽게읽는 머신러닝-라온피플] 1. 머신러닝 framework 오늘은 머신러닝의 학습방법과 몇 가지 종류의 머신러닝 모델(Boosting and...

앞으로 우리팀에서 스터디를 통해 공부했던 내용들을 정리하여 각 주마다 연재를 할 계획입니다. 저희가 처음 머신러닝을 접해서 차례대로 공부한 내용들을 올리는...